Nuevo artículo «Detection of Tuber melanosporum Using Optoelectronic Technology»
Tuber melanosporum, la trufa negra, es un hongo de elevado valor económico y ecológico, pero su detección subterránea continúa siendo un reto debido a la falta de métodos fiables y no invasivos. Este estudio presenta el desarrollo y la prueba de concepto de una nariz optoelectrónica portátil que integra nueve sensores ópticos y un sensor electroquímico para la identificación in vitro de T. melanosporum. Los sensores ópticos utilizan indicadores moleculares colorimétricos y fluorogénicos soportados sobre UVM-7, alúmina y sílice. Se realizaron ensayos con trufas a diferentes profundidades y en presencia de suelo y compost para evaluar la respuesta del dispositivo frente a distintas fuentes. Los modelos de análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) mostraron una discriminación robusta entre suelo, compost y trufas, con una exactitud de 0,91 en la mayoría de las condiciones. La detección a 30 cm alcanzó una exactitud de 0,94, confirmando la capacidad del sistema para diferenciar entre los distintos tipos de muestra. El rendimiento mejoró en escenarios simplificados basados en la presencia o ausencia de trufas. Además, los modelos de redes neuronales artificiales alcanzaron resultados óptimos en la clasificación binaria. En conjunto, los resultados respaldan el potencial del sistema como una herramienta precisa y no invasiva, con posible aplicación en la gestión agronómica de plantaciones truferas.